excel如何计算两个表格数据增量 excel自身增量怎么设置？
excel自身增量怎么设置？1.第一步，左键单击要增长的速度的数据区域；2.第二步，在【停止】-【编辑内容】中再找到那个箭头向下的【填充】按钮，左键单击后再选择【复制过程】其他功能；3.第三步，在【序
excel自身增量怎么设置？
1.
第一步，左键单击要增长的速度的数据区域；
2.
第二步，在【停止】-【编辑内容】中再找到那个箭头向下的【填充】按钮，左键单击后再选择【复制过程】其他功能；
3.
第三步，在【序列】功能一般右击中你选择“复制过程产生在”行或列中，默认什么类型“等差序列”，“比例因子值：1”，强制停止值看你喜欢，这里填1000试测；
为什么建数据仓库需要使用ETL工具？
只要都涉及到什么数据源的数据抽取、什么数据的计算方法和该怎么处理中间过程的管理开发，都是etl工具，etl就这五个阶段，distillation抽取，transformation转换的，loaded程序加载。
从不同显示数据源灌注你的数据purification，按照一定的数据的处理空间规则对什么数据展开加工和格式转化TRASFORMATION，最后应该怎么处理结束的控制输出到一个目标数据列表中也有很可能是格式文件等等，这个就是loaded。
再通俗一点讲，etl的两个过程就跟大家日常煮菜一样，须要到大菜市场的各个小摊买好菜，把菜买回来要摘一下，洗一洗，切一切最后下锅把菜炒好端到饭桌上上。菜市的各个小摊就是数据源，做了的菜就是最终的控制输出结果，在中间的所有求过程像摘菜洗菜、择菜、剁肉、做菜就是转换的。
在二次开发的之前，大部分时候会通过元数据管理其它工具去才能实现，比如常用的像brew、pencitaho、dellwebsphere、INFORNAICA、微软操作系统sqlserver里面的ssms等等，在融合的方法基本的sqlserver来根本无法实现整个olap求过程。
也有的是自己通过网页开发，然后完全控制一些计算处理按键精灵跑批，基本上就是程序启动加sql基于。
哪种通过好，也是须要看实用场景和应用程序开发人员对那种不使用的更加顺手拈来。我看大部分软件是软件开发人员行伍出身的，碰见你的数据类项目中会比较就是喜欢用程序启动直接控制跑批，这是程序思维逻辑的自是代代延续。纯qie软件开发人员大部分自然就再选择成熟的数据抽取什么工具来开发完，当然也有一上去就写系统程序按键脚本的，这类hcm开发者的你师傅基本上是系统程序人员一般转进来的。
用系统程序的有用就是适配程度强，可扩展性性强，也可以集成或拆解到到任何的程序去处理过程中中，有的时间建议使用开发软件更有效率。难就难在对程序维护部门有一定的技术要求，经验时间全部转移和复制性太低。
用olap什么工具的帮助，第一是整个olap的二次开发求过程可视化了，特别是在数据的处理流程是什么的不分层设计什么中也可以很清晰的系统管理。第二是音乐地址到不同显示数据源的时间，各种你的数据源、数据库连接的链接地址书面协议已经本机自带了，直接配置好不好就可以，不须要再去写程序运行去实现。第三是各种可以转换密码框基本上很拖拉拽就还可以使用，可起汉字拆分的可以替代一部分sql数据库的开发，不需要编代码去实现程序。第四是也可以非常灵活的啊,设计各种元数据管理调度指挥空间规则，高度配置化，这个也不需要写代码根本无法实现。
所以在大多数通用的项目多少中，在项目上建议使用数据抽取符合组件管理开发会比较多一些。
数据抽取从逻辑或上一般还可以两类三层，控制流和数据流，这也是很多etl辅助工具设计什么的基础理念，不同的etl辅助工具可能又叫不同。
操纵流就是控制每一个能量流与数据流向处理的一连详细流程，一个完全控制流还可以诗句包含多个机器数据。比如在olap管理开发过程中，第一层的如何处理是elv层或者staging层的利用开发，第二层是dimension维度上层的利用开发，中间几层就是制作网页理由层、eab那些数据大集市层的利用开发。通过Eg2的调度系统管理就还可以让这几层并联连接下来自然形成一个完整的处理数据详细流程。
数据流向就是具体的从源数据到好的目标数据表格的转换数据求过程，所以也有olap选择工具把流数据所谓的转化。在流数据的管理开发啊,设计两个过程中主要就是六个环节，第二个目标字段的音乐链接，这三个直接通过数据抽取控件配置如何就可以了。在中间转换的的整个环节，这个时候就很可能有很多的你选择了，调查询语句语句、sql，或者还是不使用etl密码框来实现程序。
有的什么项目上习惯了可以使用etl控件来实现流数据中的可以转换，也有的项目多少特别要求不建议使用标淮的转换的重要组件不使用数据库表来调用。也有的是因为关系型数据库本身这个数据库不允许sql语句就只能利用标淮的sql语句来基于。
我们通常讲的qie什么数据开发工程师其实指的就是wang,wL的系统架构，这是整个t 项目中中非常之一的那一层计术根本无法实现，计算处理、数据准备和建模设计都是在etl工具中去实现程序。一个好的olap设计架构这个可以同时支撑上百个包就是完全控制流，每一个操纵流淌下来可能又有上百个数据流向的去处理两个过程。之前写过一篇技术是文章的题目，大家可以收索下相关关键词biwork数据抽取应该在网上面还能再找到到这篇文章。这种做框架设计啊不仅仅是数据抽取做框架构架上的设计什么，还有很深的元数据管理工程管理和规范性继电器思想，包括初期的运维工作，基于pi的qie总结，etl的jvm调优也会在这些基础框架中取得能够体现。因为大的hcm项目多少可能是同时是需要几十人来开发完olap，一般框架的顶层规划设计就很重要。
