为什么今天写老照片修复，因为公众号后台来源中搜一搜关键词“老照片”每个月都有，三月份我写过一篇公众修复老照片的，当时很多人私信让我帮修复亲人照片的，或者是让老照片动起来的，就是这篇。
用AI修复老照片，让老照片动起来视频制作教程（附提示词）
一开始看到他们对亲人的怀念，都很认真帮忙，每次费了很大劲修复高清，可灵抽卡废了很多积分，可等我满心欢喜发给对方，对方一句“不像”，就再也没有下文了。再后来给我钱，我也不接了。
我能理解他们说的不像，因为那是他们亲人，他们印象里的亲人，AI还不够成熟，只能做到形似做不出他们印象里亲人的模样。但也有好人，形似已经满足，主动给红包感谢的。
时隔半年，最近用nano/香蕉试了好多老照片，还原度近100%，忍不住写一篇分享出来，还有在找素材的时候找到一批70-90年代各大城市生活照留影，看到这套素材照片真的怀旧情绪直接拉满，大晚上翻看到停不下来，好像穿梭回到了小时候。
声明：
文章中修复用的素材图片均来自网络素材，如有侵犯，后台私信删。
已修复的老照片
1.小时候的操场（上图修复前，下图修复后） 
2.眼保健操定格，小时候课间活动必备的（左图修复前，右图修复后） 
3.小时候的语文课本（左图修复前，右图修复后） 
4. 福州80年代的（上图修复前，下图修复后）
5.80年代澳门（上图修复前，下图修复后） 
6.80 – 90 年代的自行车店（上图修复前，下图修复后）
照片中的自行车和人物穿着的 T 恤衫，在那个时期比较流行。
7.80年代小乐队（二胡和月琴）（上图修复前，下图修复后） 
8.80年代沈阳（上图修复前，下图修复后） 
9.散集（上图修复前，下图修复后）
10.南京80年代（左图修复前，右图修复后）
11.90年代北京（左图修复前，右图修复后） 
12.90年代北京（左图修复前，右图修复后）
红薯评论区的素材
1.人像修复（左图修复前，右图图修复后）
2.人像修复（左图修复前，右图修复后）
3.人像修复（上图修复前，下图修复后）
4.人像修复（上图修复前，下图修复后）
修复老照片操作步骤
1. 国内网页浏览器
输入：https://www.lovart.ai/
2.国内用自己邮箱登录，登录后进入邮箱验证，跳转登录lovart官网（无需魔法哦）
3.进入主页，新建项目，选择模型
4.上传照片，输入提示词，发送
修复老照片通用提示词
提示词
修复这张老照片并上色，提高图片的清晰度和分辨率，保留原始照片的构图和人物表情，锐化和增强了主体人物，使他们更加清晰突出，，增加颜色的饱和度和亮度，使整体色彩更加鲜亮生动，适当提高了对比度，使主体人物从背景中更加突出，保持整体自然、真实的外观，尊重照片的历史特性
5.生成后可以再次高清处理，超清处理需要等待一会，
6.下载照片
写在最后
1. 不知道大家看完这些照片什么感觉，真的满满的回忆杀，迫切的想写这套教程，一是因为我搜的时候看到很多评论区的人在付费求修复，二是现在的AI工具跟3月份的ai比起来，还原度真的太强了。
2.大家都有惦记的亲人，以前的记忆，AI不仅修复的是模糊的照片，更像是修复我们心里留存的画面，这些老照片更像是父辈们不经意间流失的青春，我好像穿越到了父母的年代，看到了他们生活的记忆。
3.谢谢AI的强大，让我们把心里的那份记忆和怀念变得更清晰；
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