一文看懂 AI 工作流平台怎么选？ 从使用场景对比 Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow

现在人工智能发展越来越快了，迫使企业和个人希望拥有自己的AI应用，但又担心数据安全和隐私问题。本地部署AI智能体平台就是解决这一痛点的关键。

今天，就来聊聊：几款实用且易上手的AI工作流本地部署平台，帮你在不同场景下做出最佳选择。

一、n8n：最强工作流自动化平台

n8n是一个开源的低代码工作流自动化工具，可以把不同系统之间搭了一座桥，让数据和操作可以自由流动，实现自动化操作。

核心特点：

海量集成：超过400个预置连接器，覆盖你能想到的几乎所有主流服务。灵活定制：支持JavaScript和Python编程，可以按需调整任何流程。轻量部署：对服务器要求极低，1核1G内存就能跑起来。强大又不失简单：拖拉拽界面设计，但背后是企业级的自动化能力。

适合人群：

需要高度定制自动化流程的团队和开发者有位开发朋友曾跟我分享，他们用n8n实现了销售线索从网站表单到CRM系统再到销售团队通知的全自动流程，每天节省了团队至少2小时的手工操作。

二、Dify：全能型LLM开发平台

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，快速成为AI应用开发领域新宠儿，就是帮你把各种AI功能整合在一起，快速做出实用的AI应用，它的设计理念是让每个人都能轻松打造自己的AI应用，无需深厚的技术背景。

核心特点：

全流程覆盖：从开发到部署再到监控运营，一站式解决功能丰富：内置RAG检索增强、AI工作流、性能监控等专业工具部署友好：Docker容器化部署，中等配置服务器即可(2核4G起步)社区活跃：近10万的GitHub星标证明了它的受欢迎程度

适合人群：

专业开发者、企业团队、需要定制化AI解决方案的用户。一家教育科技公司使用Dify仅用两周时间就搭建了一个专业的课程推荐系统，这在以前可能需要一个季度的开发周期。

3）FastGPT：轻量级知识库专家

FastGPT是一个专注于知识库问答系统的开源平台，能够快速从大量文档中找到你需要的信息。它专注于做好一件事：基于内部知识库的智能问答，特别适合用来搭建基于公司内部资料的AI问答助手。

核心特点：

上手极快：界面简洁明了，几乎零学习成本RAG效果拔群：检索增强生成技术的优秀实现，回答准确性高轻量级部署：普通电脑配置就能跑(2核4G足矣)兼容性好：API完全兼容OpenAI，现有项目可无缝切换社区认可：2.5万+的GitHub星标说明了一切在中小企业，他们可以把所有员工手册和规章制度导入FastGPT后，新员工咨询问题的响应时间从平均2小时缩短到了即时回复，很大提升了团队效率。

4）RAGFlow：专业级RAG引擎

如果说FastGPT是入门级知识库，那么RAGFlow就是专业级文档理解引擎。它特别擅长处理结构复杂、专业性强的文档材料，比如PDF、Word等。

核心特点：

文档处理无所不能：从PDF到Word，从Excel到图表，几乎所有格式都能完美解析预处理方式多样：支持10多种数据预处理方式，确保信息提取的精准性知识图谱功能：不仅能提取信息，还能理解信息之间的关联资源要求较高：需要较好的硬件支持(建议4核16G配置) 专业认可度高：超过5万GitHub星标，专业领域的首选之前有家法律事务所领导分享说，他们使用RAGFlow处理上万页的法律文件和判例，构建了一个专业法律助手，能够在几秒钟内找出相关判例和法条依据，显著提升了律师的工作效率。